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醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù):開啟個性化疾病預(yù)測與治療優(yōu)化的新時代

發(fā)布時間:2024-10-30 17:36:58 點擊量:

  近日,溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院張康教授團隊以及“國際醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生聯(lián)盟“在Elsevier旗下Patterns期刊上發(fā)表了一項關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的最新研究成果。

  在醫(yī)療科技日新月異的今天,醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù)正逐漸成為個性化疾病預(yù)防和治療的重要工具,它的潛力正在被全球醫(yī)學(xué)界廣泛認(rèn)可。通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù),如臨床信息、實時生理數(shù)據(jù)和個體基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等-omics數(shù)據(jù),醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建了高度個性化的虛擬模型,為患者提供精準(zhǔn)的健康管理和治療方案。

  然而,數(shù)據(jù)隱私和安全始終是醫(yī)療領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。為解決這一問題,溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院張康教授團隊以及“國際醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生聯(lián)盟“在Elsevier旗下Patterns期刊發(fā)表了一篇題為“Concepts??and Applications of Digital Twins in Healthcare and??Medicine”的文章,提出利用大規(guī)模AI模型和大語言模型(LLMs)來提升醫(yī)療數(shù)字孿生的預(yù)測能力和診斷準(zhǔn)確性,同時通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)隱私和安全,解決數(shù)據(jù)孤島問題,促進數(shù)據(jù)共享和合作,以確保醫(yī)療數(shù)據(jù)在共享和分析過程中得到充分保護。

  并且在實際的應(yīng)用中,醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù)如同患者的“數(shù)字雙胞胎”,能夠?qū)崟r反映個體的健康狀況,進行疾病預(yù)測,實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早治療,顯著提升疾病管理的效率。通過持續(xù)的健康監(jiān)控,數(shù)字孿生技術(shù)可以提供動態(tài)的健康指導(dǎo),幫助醫(yī)生和患者共同制定更有效的治療策略,優(yōu)化治療效果,降低醫(yī)療成本。因此,項目的研究亮點亦極具價值性:

  1、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合:??全面整合臨床數(shù)據(jù)、實時生理變化和個體的 -omics 數(shù)據(jù),創(chuàng)建高度個性化的醫(yī)療數(shù)字孿生,有效提升診斷和治療的精準(zhǔn)性。

  2、實時監(jiān)控和健康預(yù)測??:利用數(shù)字孿生技術(shù)進行實時監(jiān)控和健康預(yù)測,提供動態(tài)健康指導(dǎo),優(yōu)化個體化疾病管理和治療策略。

  3、高效的AI集成:??通過大規(guī)模AI模型和大語言模型(LLMs),提升醫(yī)療數(shù)字孿生的預(yù)測能力和診斷準(zhǔn)確性,推動個性化醫(yī)療的發(fā)展。

  4、隱私保護和數(shù)據(jù)安全:??采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù),確保數(shù)據(jù)隱私和安全,解決數(shù)據(jù)孤島問題,促進醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和合作。

  正如《Concepts and Applications of Digital Twins in Healthcare and??Medicine》的文章中所闡述的,數(shù)字孿生是任何物理實體的數(shù)字和虛擬表示,其核心是使用從物理實體收集的數(shù)據(jù)來更新數(shù)字對應(yīng)物的數(shù)學(xué)模型。這種迭代方法使得生成的數(shù)據(jù)與物理實體的數(shù)據(jù)無區(qū)別。數(shù)字孿生廣泛用于工程和制造業(yè),如監(jiān)控和建模過程、優(yōu)化效率等。

  在醫(yī)學(xué)背景下,物理實體可以是患者,包括其所有的分子、生理、生活方式和環(huán)境信息。虛擬實體則是患者的數(shù)字復(fù)制品,這些數(shù)字復(fù)制品具有與患者相似的特征,能夠利用從患者收集的數(shù)據(jù)預(yù)測和模擬生物過程或疾病狀態(tài)。

  因此,將數(shù)字孿生在醫(yī)療中分為應(yīng)用和平臺開發(fā)兩塊內(nèi)容作為此次項目的針對性研究:

  數(shù)字孿生技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用前景極為廣闊,包括個性化醫(yī)療、實時健康監(jiān)控、疾病預(yù)測與管理、手術(shù)規(guī)劃與模擬、以及醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計和優(yōu)化。具體應(yīng)用場景包括:

  個性化醫(yī)療??:通過整合個體的多模態(tài)數(shù)據(jù)(如基因組、表觀基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組等),數(shù)字孿生可以提供個性化的疾病風(fēng)險評估和治療建議。例如,數(shù)字孿生可以根據(jù)個體的基因組信息預(yù)測對特定藥物的反應(yīng),從而優(yōu)化藥物治療方案。

  實時健康監(jiān)控??:通過與患者的實時數(shù)據(jù)連接,數(shù)字孿生可以提供動態(tài)的健康監(jiān)控和疾病預(yù)警。例如,對于糖尿病患者,數(shù)字孿生可以實時監(jiān)控血糖水平,提供個性化的飲食和生活方式建議,減少并發(fā)癥的發(fā)生。

  疾病預(yù)測與管理??:數(shù)字孿生可以模擬疾病的進展,預(yù)測治療效果,并提供個性化的疾病管理方案。例如,在癌癥治療中,數(shù)字孿生可以根據(jù)患者的腫瘤基因組信息預(yù)測治療反應(yīng),調(diào)整治療策略,提高治療效果。

  手術(shù)規(guī)劃與模擬??:通過數(shù)字孿生技術(shù),外科醫(yī)生可以在虛擬環(huán)境中模擬手術(shù)過程,優(yōu)化手術(shù)方案,減少手術(shù)風(fēng)險。例如,在復(fù)雜的心臟手術(shù)中,數(shù)字孿生可以幫助外科醫(yī)生規(guī)劃最佳的手術(shù)路徑,減少對健康組織的損傷。

  醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計和優(yōu)化??:數(shù)字孿生技術(shù)可以用于醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計和優(yōu)化,提高設(shè)備的性能和安全性。例如,通過數(shù)字孿生技術(shù),可以模擬心臟起搏器在不同患者體內(nèi)的工作情況,優(yōu)化其設(shè)計,提高治療效果。

  醫(yī)療數(shù)字孿生(Digital Twin,??DT)平臺的開發(fā)可以分為四個階段,每個階段在功能和復(fù)雜性上逐步提高,最終實現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的深度融合。

  靜態(tài)孿生是最簡單的DT模型,基于回顧性數(shù)據(jù)和連續(xù)學(xué)習(xí)過程創(chuàng)建患者模型模板。靜態(tài)孿生是一種傳統(tǒng)的仿真和建模練習(xí),主要離線進行分析,以假設(shè)驅(qū)動的數(shù)學(xué)建模為特征。靜態(tài)孿生通過傳感器數(shù)據(jù)收集物理系統(tǒng)的狀態(tài),并以此建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學(xué)模型。例如,飛利浦開發(fā)的HeartNavigator就是一個靜態(tài)孿生的實例,用于心臟手術(shù)規(guī)劃和模擬。

  進展孿生整合觀測數(shù)據(jù),表示患者的當(dāng)前狀態(tài),并可靠地預(yù)測未來狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。它需要現(xiàn)有的模擬技術(shù)、模型推理、數(shù)據(jù)同化和高性能計算,以構(gòu)建和測試實時、動態(tài)的大規(guī)模模型。進展孿生結(jié)合時間或進展信息,構(gòu)建一個反映物理實體演變的動態(tài)統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)模型。例如,三維腦類器官細胞培養(yǎng)模型可以重現(xiàn)阿爾茨海默病、肌萎縮性側(cè)索硬化癥和小頭癥等人類腦生理的各個方面。

  操作孿生是實時的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng),使用持續(xù)連接監(jiān)控物理環(huán)境中的狀態(tài)變化,代表物理和虛擬實體之間的實時互動。例如,自動胰島素注射器可以通過持續(xù)監(jiān)控患者血液中的葡萄糖數(shù)據(jù)(來自葡萄糖監(jiān)測儀),確定準(zhǔn)確的胰島素注射劑量,而不是依賴固定的注射時間表。

  自主孿生是DT平臺演變的終極階段,數(shù)字世界和物理世界實現(xiàn)深度融合,代表物理-虛擬共存的最高水平。自主虛擬實體能夠獨立運行,同時與物理世界無縫互動。這種整合可以創(chuàng)建一個元宇宙,其中充滿無數(shù)高分辨率的自主虛擬實體。例如,可以開發(fā)一個自主的DT大腦,基于硅內(nèi)表示并自主演變,動態(tài)反映實際大腦的生物物理信息,進行有效的增強干預(yù)。自主孿生結(jié)合先進的虛擬現(xiàn)實平臺,可以革新外科手術(shù)實踐,通過對每位患者的模擬手術(shù)提供現(xiàn)實的性能反饋。

  盡管面臨諸多挑戰(zhàn),數(shù)字孿生技術(shù)仍站在醫(yī)療創(chuàng)新的前沿,在醫(yī)療中的應(yīng)用前景廣闊,它不僅為患者帶來更精準(zhǔn)的健康管理和治療方案,更為醫(yī)療行業(yè)帶來了數(shù)據(jù)驅(qū)動的新機遇。有望實現(xiàn)個性化醫(yī)療,提高治療效果,并且推動醫(yī)療保健的創(chuàng)新發(fā)展。

  隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,數(shù)字孿生技術(shù)將在更多醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。并且隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用的深化,我們有理由相信,數(shù)字孿生技術(shù)將為醫(yī)療領(lǐng)域帶來革命性的變革,開啟一個全新的個性化醫(yī)療時代。

  溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院張康教授團隊以及“國際醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生聯(lián)盟“的研究成果為這一愿景的實現(xiàn)奠定了堅實的基礎(chǔ),也為全球醫(yī)療科技的發(fā)展指明了方向。我們期待這項技術(shù)能夠早日惠及更多患者,為醫(yī)療行業(yè)帶來更大的進步和發(fā)展。

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