重視數(shù)據(jù)、深挖場景AI如何賦能醫(yī)療健康行業(yè)？

　　“AI+醫(yī)療”向來是業(yè)內關注的重點，也是國內外資本聚集的領域。比如，近幾日，國外有英偉達和輝瑞領投以色列AI制藥初創(chuàng)公司CytoReason 8000萬美元融資；國內有訊飛醫(yī)Kaiyun官網 登錄入口療向香港交易所重新提交上市申請。

　　《2024十大新興技術報告》顯示，AI已成為科學研究的驅動力，當前深度學習和生成性AI正在加速科學發(fā)現(xiàn)，并預計將在疾病診斷、治療、預防，以及新材料和生命科學領域帶來突破性進展。

　　從市場規(guī)?？?，IDC預計，到2025年，全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占總規(guī)模的五分之一。業(yè)內預計，未來10年我國“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模復合年增長率（CAGR）將超過30%。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，僅在AI影像方面，2023年我國市場規(guī)模約為36.2億元，預計到2025年將達到126.8億元，2020-2025年的CAGR約為127.1%。

　　《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出，要推進數(shù)字健康戰(zhàn)略，加快數(shù)字技術與醫(yī)療衛(wèi)生健康深度融合，加大對數(shù)字健康領域的政策和資金支持力度，以技術之“智”賦能醫(yī)療之“治”，實現(xiàn)醫(yī)療服務和全民健康管理的全面升級。

　　在這一過程中，“數(shù)據(jù)”和“場景”是業(yè)內普遍關注的兩個關鍵詞。業(yè)內認為，高質量的數(shù)據(jù)對大模型訓練至關重要，而場景則定義了AI技術如何解決實際的醫(yī)療問題。

　　算力、算法和數(shù)據(jù)是AI的關鍵要素，算力代表計算能力，算法決定了數(shù)據(jù)如何被處理和分析，而數(shù)據(jù)則是訓練模型的基礎。高質量的數(shù)據(jù)能夠提升模型的準確性，然而，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)仍存在碎片化、非標準化等情況。

　　業(yè)內認為，醫(yī)療數(shù)據(jù)一般包括患者個人信息、診斷記錄、治療記錄、影像資料等，這些數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、種類繁多，且質量參差不齊。

　　百度大健康事業(yè)群策略研發(fā)總經理黃海峰向21世紀經濟報道記者介紹，醫(yī)院的數(shù)據(jù)其實主要指病歷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對模型打造至關重要，但這只是大模型訓練所需數(shù)據(jù)的一部分。除此之外，書籍、教材等一些靜態(tài)的權威知識同樣很重要。

　　“好的模型離不開高質量的數(shù)據(jù)，醫(yī)療大模型的數(shù)據(jù)需要體現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)性和特色，病歷數(shù)據(jù)獲取成本和難度很高，業(yè)內普遍認為，病歷數(shù)據(jù)應該以?？茖２〉姆绞饺ソㄔO。如果病歷數(shù)據(jù)的體量沒有達到足夠高，有可能會被其他數(shù)據(jù)稀釋?！秉S海峰說。

　　需要指出的是，根據(jù)《全民健康信息化調查報告》的數(shù)據(jù)，2021年，我國的三級醫(yī)院平均只有不到20%的醫(yī)療機構采用了醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用，而二級醫(yī)院不足5%。即使對于臨床數(shù)據(jù)這一備受矚目的領域，僅有五分之一的醫(yī)院嘗試開展研究。醫(yī)療機構之間存在著嚴重的“數(shù)據(jù)孤島”問題。

　　此外，艾瑞咨詢發(fā)布的《中國面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報告》指出，醫(yī)療信息化建設支持了醫(yī)療數(shù)據(jù)的爆炸式增長，但是醫(yī)療數(shù)據(jù)在流通、共享、存儲、管理等環(huán)節(jié)尚未標準化，導致數(shù)據(jù)多源異構難匯集、數(shù)據(jù)標準體系不健全等問題始終存在，掣肘著AI應用乃至行業(yè)的發(fā)展。

　　實際上，近些年，我國也在陸續(xù)出臺相關政策，以進一步釋放數(shù)據(jù)要素價值。如，2020年4月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將“數(shù)據(jù)”列為勞動力、土地、資本等之外的第五大生產要素；2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》對外公布，指出要加強匯聚共享和開放開發(fā)，強化統(tǒng)籌授權使用和管理，推進互聯(lián)互通，打破“數(shù)據(jù)孤島”。

　　此外，今年初，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布消息，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，指出有序釋放個人健康數(shù)據(jù)價值，完善個人健康數(shù)據(jù)檔案，融合體檢、就診、疾控等數(shù)據(jù)，創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)驅動的癌癥早篩、職業(yè)病監(jiān)測、公共衛(wèi)生事件預警等公共服務模式。

　　一款好的大模型應用需要具備兩個最基本的條件，一是模型的底座能力，二是合適的應用場景。

　　場景是醫(yī)療大模型發(fā)展的關鍵?！?023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》顯示，截至2023年10月，國內累計公開的醫(yī)療大模型近50個，涉及患者問診、醫(yī)生助手、藥物研發(fā)、健康科普等多個領域。

　　大模型要真正做到臨床可用，場景越聚焦價值越高。如今AI和醫(yī)療結合還處于較淺的層面，大模型在醫(yī)療領域的應用還處于對已有場景的重構階段，并未出現(xiàn)新場景的創(chuàng)新。未來，在醫(yī)療領域，可能是AI為主、人類為輔，醫(yī)療大模型將拓展至更多場景。

　　值得一提的是，去年以來，各地都在密集出臺政策，鼓勵AI用于智慧醫(yī)院服務建設，其中智慧門診的建設備受關注。

　　“對于智慧門診，我認為核心要解決幾個矛盾：一是患者掛錯號、掛不準號和醫(yī)療資源緊張的矛盾；二是切實有需求的患者掛不上號，而專家又常常抱怨患者不精準的矛盾；三是患者就醫(yī)‘三長一短’（掛號時間長、取藥時間長、交費時間長、看病時間短的問題）和醫(yī)生看診的過程中還有大量病例文書工作要處理的矛盾。”百度大健康事業(yè)群組醫(yī)療業(yè)務總經理張延東表示，如今，AI正深度參與其中，新的解決方案也將被進一步推出。

　　根據(jù)億歐智庫預測，2023-2027年為醫(yī)療健康AI大模型集中爆發(fā)的階段，市場規(guī)模將達70億元。醫(yī)療大模型又該如何實現(xiàn)商業(yè)化落地？

　　黃海峰表示，醫(yī)療大模型的商業(yè)化進程可分為幾個階段，第一階段企業(yè)提供公有云服務或服務收費模式，用戶可以靈活、快速地感受大模型相關能力；第二階段企業(yè)面向具體醫(yī)院推出私有化大模型服務，由大模型公司打造好相應能力，醫(yī)院直接調用；第三階段企業(yè)與醫(yī)院和科研機構聯(lián)合打造專屬大模型，這一階段強調用戶的參與，由他們提供優(yōu)質數(shù)據(jù)，同時也提供行業(yè)相關經驗。

　　商業(yè)化的進程面臨著巨大的競爭。有行業(yè)報告指出，AI醫(yī)療市場的競爭日趨激烈，參與者眾多，包括大型醫(yī)療機構、醫(yī)療服務提供商、科技公司以及初創(chuàng)企業(yè)等。這些競爭者都在積極布局，開發(fā)各種類型的AI醫(yī)療產品和服務，以期在市場中占據(jù)一席之地。

　　在百度集團資深副總裁、百度大健康事業(yè)群組總裁何明科看來，醫(yī)療健康是一個比較分散的行業(yè)，即便是全球最大的藥械企業(yè)，也只是在幾個細分領域比較有優(yōu)勢，很難像互聯(lián)網一樣一家獨大，這既不現(xiàn)實，也不合理，同時也不符合行業(yè)健康發(fā)展的要求。

　　“未來，我認為可能不會有太多技術大模型公司，醫(yī)療大模型公司就更不會有太多，醫(yī)療大模型可能都是依托于基礎大模型來做應用。在競爭中更為重要的是差異化和能力，前者是對業(yè)務場景的理解，后者是實際應用中的效果，企業(yè)要通過差異化和產品效果在競爭中脫穎而出?！焙蚊骺普f。

　　國務院國資委答21記者：嚴控中央企業(yè)多層架構無序擴張，大力壓縮管理層級、壓減股權層級